Por qué la gestión fuera de banda es esencial en la era de los centros de datos nativos de IA

El crecimiento exponencial de las cargas de trabajo de la IA, desde el entrenamiento de modelos lingüísticos masivos hasta la alimentación de la inferencia en tiempo real en el perímetro, está impulsando una expansión y una evolución sin precedentes de la infraestructura de los centros de datos. Con agentes inteligentes, automatización en tiempo real y operaciones predictivas, las redes nativas de IA están diseñadas para detectar y solucionar problemas automáticamente, reduciendo la necesidad de intervención manual y acelerando la toma de decisiones. Pero en medio del auge de las redes inteligentes y autogestionadas, la gestión fuera de banda (OOBM) sigue siendo una salvaguarda fundamental para un acceso seguro y controlado por el hombre cuando falla la automatización o se interrumpe la conectividad.

El auge de la IA y la complejidad de los centros de datos

Según Goldman Sachs, se prevé que la demanda mundial de energía de los centros de datos aumente un 165 % de aquí a 20301. Este aumento, impulsado principalmente por las cargas de trabajo de IA, introduce nuevos retos en la escalabilidad, la fiabilidad y el control operativo. Aunque los sistemas nativos de IA ofrecen automatización y agilidad, también aumentan el riesgo de errores de configuración, fallos de software y vulnerabilidades de seguridad.

Ahí es donde la gestión OOB se convierte en un elemento estratégico para las infraestructuras modernas.

Por qué la OOB sigue siendo importante en un mundo impulsado por la IA

1. A prueba de fallos para la automatización de la IA

Los agentes de la IA son poderosos, pero no infalibles. Cuando la automatización o la red primaria fallan, la OOBM proporciona una vía de acceso segura y aislada para recuperar y reconfigurar los dispositivos. Es la mejor manera de mantener los sistemas en funcionamiento sin interrupciones.

2. Supervisión y control humanos

Incluso en entornos autónomos, la intervención humana es fundamental. La OOBM permite a los ingenieros anular las acciones automatizadas, realizar pruebas seguras y mantener la gobernanza durante las actualizaciones en directo o los cambios de política.

3. Seguridad y respuesta a incidentes

En las redes nativas de IA, la seguridad está integrada en la infraestructura. Sin embargo, durante las amenazas activas o las brechas, la OOB ofrece un plano de control redundante para la contención y la recuperación, incluso si la red en banda se ve afectada.

Gestión de infraestructuras híbridas, distribuidas y heredadas

Las cargas de trabajo de IA se despliegan cada vez más en entornos de nube, edge y on-prem. Muchos sectores, como la fabricación, el comercio minorista y los servicios públicos, siguen dependiendo de sistemas heredados y de la tecnología operativa. La OOBM tiende puentes entre estos diversos entornos al permitir:

• Acceso remoto a los emplazamientos periféricos sin personal informático local
• Control unificado a través de sistemas nativos de IA, heredados y de tecnología operativa
• Gestión segura de infraestructuras geográficamente dispersas

Este enfoque ayuda a los equipos informáticos a supervisar y gestionar todos los dispositivos, tanto si se trata de sistemas heredados en ubicaciones remotas como de nodos más nuevos habilitados para la IA.

Automatización, redundancia e integración de DevOps

Los entornos modernos de IA son dinámicos, con máquinas virtuales, contenedores y microservicios girando constantemente hacia arriba y hacia abajo. La configuración manual no es escalable. Las soluciones OOBM que se integran con las canalizaciones de DevOps y las herramientas de orquestación permiten:

• Aprovisionamiento y corrección automatizados
• Diagnósticos y flujos de trabajo de recuperación programables
• Compatibilidad de la infraestructura como código

El futuro es híbrido

Mientras que la IA añade inteligencia a la red, la OOBM añade la fiabilidad y el control necesarios para que todo funcione sin problemas, especialmente cuando las cosas van mal. No es solo un plan alternativo, sino también un componente crítico de cualquier estrategia de infraestructura robusta.

Al combinar un hardware robusto como los servidores de consola IOLAN SCR de Perle con plataformas centralizadas como PerleVIEW, las organizaciones pueden construir centros de datos inteligentes, resistentes, seguros y preparados para el futuro.

¹ Goldman Sachs.  AI to Drive 165% Increase in Data Center Power Demand by 2030. February 4, 2025. Web. September 16, 2025